1. 概述 在情感分析的应用领域,例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中,咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案,但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的,不能获取到整个句子的一个整体的意思,只能通过每一个 ...
学习RNN时原理理解起来不难,但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。 一 深度学习在自然语言处理中的应用 自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统,主要应用领域: 对话系统 聊天机器人 小冰 情感分析 对一段文本进行情感识别 我们一会要做的 图文映射 CNN和RNN的融合 机器翻译 将一种语言 ...
2018-08-31 00:56 0 13718 推荐指数:
1. 概述 在情感分析的应用领域,例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中,咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案,但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的,不能获取到整个句子的一个整体的意思,只能通过每一个 ...
概述 LSTM在机器学习上面的应用是非常广泛的,从股票分析,机器翻译 到 语义分析等等各个方面都有它的用武之地,经过前面的对于LSTM结构的分析,这一节主要介绍一些LSTM的一个小应用,那就是sequence generation。其实sequence generation本事也是 ...
0.背景 通过对《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3节"implementing_lstm"进行阅读,发现如下形式可以很方便的进行训练和预测,通过类进行定义,并利用了tf中的变量重用的能力,使得在训练阶段模型的许多变量,比如权重等,能够 ...
循环神经网络 介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点,通过之前已经给出的词语来预测后面的词语 ...
本文主要包括: 一、什么是LSTM 二、LSTM的曲线拟合 三、LSTM的分类问题 四、为什么LSTM有助于消除梯度消失 一、什么是LSTM Long Short Term 网络即为LSTM,是一种循环神经网络(RNN),可以学习长期依赖问题。RNN ...
概述 前面几节讲的是linear regression的内容,这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification,classification顾名思义就是分类的意思,在实 ...
最近写的一些程序以及做的一个关于轴承故障诊断的程序 最近学习进度有些慢 而且马上假期 要去补习班 去赚下学期生活费 额。。。。 抓紧时间再多学习点 1.RNN递归神经网络Tensorflow实现程序 View Code 2. ...
相比simplernn多了三个门,记忆、输入、输出 记忆门(遗忘门,1为记住0为遗忘): 输入门: C: 输出门: 总: ...