函数原型 作用效果： 打乱原数组中的数据。应用价值： .快速排序面对较为有序的数列的效率较低。 而打乱顺序能有效提升快排速度的稳定性。 .在随机化算法方面的价值。 举例 运行结果： 另： 使用random shuffle前最好加入随机数种子：srand unsigned long time NULL ...
2018-08-30 15:30 0 1175 推荐指数：
random_shuffle 随机重排[first,last)中的数据，有N!中可能，N=last-first，此算法会产生一种均匀分布，任何特定排列顺序被选中的几率为1/N!，版本二是一种特别的function object，当被引数传进来，传递方式是by reference ...
value：将被打乱的张量. seed：一个 Python 整数.用于为分布创建一个随机种子. name：操作的名称. 第二次运行结果： ...
tf.random_shuffle 函数 定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>随机张量 随机地将张量沿其第一维度打乱. 张量沿着维度0被重新打乱,使得每个 value[j] 被映射到唯一一 ...
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python Numpy random shuffle() 随机排列 ...
numpy.random.shuffle(x) Modify a sequence in-place by shuffling its contents. Parameters: x : array_like ...
此函数主要是通过改变序列的内容来修改序列的位置。此函数只沿多维数组的第一个轴移动数组。子数组的顺序已更改，但其内容保持不变。 参数 x:即将被打乱顺序的list ...
来自：https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233 将数组打乱随机排列 两种方法： np.random.shuffle(x)：在原数组上进行，改变自身序列，无返回值 ...
参考API：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.random.html 1. numpy.random.shuffle() API中关于该函数是这样描述的： Modify a sequence in-place ...
