残差网络(ResNets)
残差网络(ResNets)(Residual Networks (ResNets)) 非常非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。习跳跃连接（Skip connection），它可以从某一层网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是神经网络的更深层。我们可以利用跳跃连接 ...
原文：残差网络（Residual Networks, ResNets）
. 什么是残差 residual 残差在数理统计中是指实际观察值与估计值 拟合值 之间的差。 如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。 更准确地，假设我们想要找一个 x ，使得 f x b ，给定一个 x 的估计值 x ，残差 residual 就是 b f x ，同时，误差就是 x x 。 即使 x 不知道，我们仍然可以计算残差，只是不能计算误差罢了。 . 什么是残差网络 Re ...
2018-09-15 00:20 5 44246 推荐指数：
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