原文:VGGnet——从TFrecords制作到网络训练

作为一个小白中的小白,多折腾总是有好处的,看了入门书和往上一些教程,很多TF的教程都是从MNIST数据集入手教小白入TF的大门,都是直接import MNIST,然后直接构建网络,定义loss和optimizer,设置超参数,之后就直接sess.run 了,虽然操作流程看上去很简单,但如果直接给自己一堆图片,如何让tensorflow读取,如何喂入网络进行训练,这些都不清楚,所以作为小白,先从最简 ...

2018-08-29 21:52 0 980 推荐指数:

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CNN网络--VGGNet

). pdf (VGGNet,Neural Networks become very deep!) ...

Mon Sep 11 01:07:00 CST 2017 0 1658
tensorflowxun训练自己的数据集之从tfrecords读取数据

  当训练数据量较小时,采用直接读取文件的方式,当训练数据量非常大时,直接读取文件的方式太耗内存,这时应采用高效的读取方法,读取tfrecords文件,这其实是一种二进制文件。tensorflow为其内置了各种存储和读取的函数,方便调用。   不知道为啥,从tfrecords中读取数据用于训练时 ...

Sun Jul 30 05:14:00 CST 2017 9 12778
VggNet深度学习网络-结构简介

参考博文:https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...

Fri Jan 10 05:50:00 CST 2020 0 1334
LeNet,AlexNet,GoogleLeNet,VggNet网络对比

CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是 ...

Wed May 31 18:50:00 CST 2017 0 10965
经典卷积网络模型 — VGGNet模型笔记

一、简介    VGGNet是计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究员一起研究的深度卷积神经网络VGGNet探索了卷积神经网络深度与性能之间的关系,通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层,VGGNet成功地构筑了16 ...

Fri Apr 27 08:56:00 CST 2018 0 3374
使用tensorflow中的Dataset来读取制作好的tfrecords文件

上一篇我写了如何给自己的图像集制作tfrecords文件,现在我们就来讲讲如何读取已经创建好的文件,我们使用的是Tensorflow中的Dataset来读取我们的tfrecords,网上很多帖子应该是很久之前的了,绝大多数的做法是,先将tfrecords序列化成一个队列,然后使用 ...

Mon Sep 02 17:10:00 CST 2019 0 677
[caffe] 数据制作训练

在使用caffe时,我们希望使用自己的数据进行训练,以下给出如何制作自己的数据。所有的数据制作都是基于imagenet的。 1.数据准备,我们需要一个train和valid文件夹,一个train.txt和val.txt(图片文件夹的位置可以任意,但是这两个txt文件的位置在data/mydata ...

Mon Mar 16 19:24:00 CST 2015 2 12684
 
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