原文:曲线平滑(低通滤波和算数平均滤波)

.算数平均滤波: .对连续N个采样值进行算数平均 .步长N可调试进行查看效果。 .低通滤波: .Y n X n Y n :滤波系数 X n :本次采样值 Y n :上次滤波输出值 .代码编写过程中, 由 至 循环调试 和 由 至 循环调试,视情况而定。 ...

2018-08-29 18:56 0 1132 推荐指数:

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滤波器开发之一:基于算数平均平滑滤波

  信号采集是非常常见的需求,我们也总是希望采集到的数据是纯净而真实的,但这只是我们的希望。环境中存在太多的干扰信号,为了让我们得到的数据尽可能地接近实际值,我们需要降低这些干扰信号的影响,于是就有了滤波器的用武之地。这里我们讨论的主要是软件实现的数字滤波器,这一篇我们就来讨论基于递推算术平均算法 ...

Mon May 11 01:26:00 CST 2020 0 704
数字滤波

将普通硬件RC低通滤波器的微分方程用差分方程来表求,变可以采用软件算法来模拟硬件滤波的功能,经推导,滤波算法如下: 将电路转换为S域,公式为:, 对其进行Z变换(一阶后向差分),则传递函数变为:, 又因为,且, ,,代入到上式得 其中:T:采样周期,X(n):本次 ...

Fri Aug 10 03:44:00 CST 2018 0 1147
高通滤波滤波、带滤波 python实现

创作不易,如果此文使您有收获,记得点赞哦! 一. 傅里叶变化原理: https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12529809.html 二. 高通滤波滤波、带滤波: 高通滤波:高频信息通过,低频信息被阻挡; 滤波 ...

Fri Mar 20 20:55:00 CST 2020 0 11559
傅里叶变换 高通滤波 滤波

为何很多地方要用傅里叶变换? 很多在时域看似不可能做到的数学操作,在频域相反很容易,这就是需要傅里叶变换的地方。 尤其是从某条曲线中去除一些特定的频率成分,这在工程上称为滤波,是信号处理最重要的概念之一,只有在频域才能轻松的做到。 幅值谱:频率和幅值的关系。中心为频率最小点。因此幅值谱 ...

Tue Mar 24 22:36:00 CST 2020 0 1762
Matlab实现基于频域对一维信号利用傅里叶滤波平滑

基于频域的滤波(一维信号——灰度图的灰度级频数分布曲线) 算法分析 求灰度图的的灰度级频数。绘制出频数分布曲线(一维信号) 将一维信号从空域转到频域。对步骤1中的灰度级频数分布曲线进行傅里叶变换 过滤高频信号。在频域中将高频信号置0,只保留低频信号(通过fft函数傅里叶变换 ...

Wed Nov 04 03:42:00 CST 2020 0 766
一阶滤波算法

1. 一阶滤波算法的原理   一阶滤波,又叫一阶惯性滤波,或一阶滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC低通滤波器的功能。   一阶滤波的算法公式为:               Y(n)=αX(n) + (1-α)Y(n-1)   式中:α=滤波系数;X(n)=本次采样值;Y ...

Thu Feb 01 02:28:00 CST 2018 0 20017
积分器与滤波

积分器是指系统的输出为输入信号的积分,在离散系统来说则是求和。积分器是从时域来描述系统的特性,那么,从频域来看,积分器有什么特点呢?积分器是一个低通滤波器是一种很普遍的描述,这又如何理解呢? 首先,从数学的观点来理解。以离散信号为例,当输入为单位冲激信号时,积分器的输出为一个单位阶跃 ...

Wed Apr 15 05:22:00 CST 2015 0 4214
 
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