机器学习之推荐算法
1、知识点 L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择 L2正则化可以防止模型过拟合（overfitting）；一定程度上，L1也可以防止过拟合 2、代码实现推荐案例 3、基于物品的协同过滤图 ...
原文：Python机器学习(8)——推荐算法之推荐矩阵
每个人都会有这样的经历：当你在电商网站购物时，你会看到天猫给你弹出的 和你买了同样物品的人还买了XXX 的信息 当你在SNS社交网站闲逛时，也会看到弹出的 你可能认识XXX 的信息 你在微博添加关注人时，也会看到 你可能对XXX也感兴趣 等等。 所有这一切，都是背后的推荐算法运作的结果。最经典的关联规则算法是大名鼎鼎的Apriori算法，源自一个超市购物篮的故事：啤酒总是和尿布一起被购买。有兴趣的 ...
2018-08-29 14:24 1 852 推荐指数：
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