机器学习：你需要多少训练数据？
机器学习：你需要多少训练数据？ 作者为Google 软件工程师，美国西北大学电子信息工程博士，擅长大规模分布式系统，编译器和数据库。 从谷歌的机器学习代码中得知，目前需要一万亿个训练样本 训练数据的特性和数量是决定一个模型性能好坏的最主要因素。一旦你对一个模型输入比较全面的训练数据 ...
原文：机器学习（深度学习）为什么需要训练，训练出来的模型具体又是什么？
很多新手在初学机器学习 深度学习中，会产生这样的疑问 为什么要训练模型，模型是什么，如何训练...... 本人刚开始接触时也产生过类似地疑问，现在为大家排解这些疑问。 机器学习中大概有如下步骤： 确定模型 训练模型 使用模型。 模型简单说可以理解为函数。 确定模型是说自己认为这些数据的特征符合哪个函数。 训练模型就是用已有的数据，通过一些方法 最优化或者其他方法 确定函数的参数，参数确定后的函数就 ...
2018-08-28 10:40 2 5447 推荐指数：
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