refinedet只预测4个层,并且只有conv6_1、conv6_2,没有ssd中的conv7、8、9 refinedet的4个层都只有1个aspect ratio和1个min_size,所以每层每个点只有3个anchor,arm中做location ...
恢复内容开始 一 创新点 针对two stage的速度慢以及one stage精度不足提出的方法,refinedet 包括三个核心部分:使用TCB来转换ARM的特征,送入ODM中进行检测 两步级连回归 过滤较多的负样本 容易分类的,类似于ohem 。 anchor refine module 和object detect module。前者类似于rpn,用于剔除过多的负样本和粗略调整anchor ...
2018-08-28 08:26 0 2554 推荐指数:
refinedet只预测4个层,并且只有conv6_1、conv6_2,没有ssd中的conv7、8、9 refinedet的4个层都只有1个aspect ratio和1个min_size,所以每层每个点只有3个anchor,arm中做location ...
pytorch/libtorch qq群: 1041467052 首先,需要掌握libtorch的一些语法,可以参考下面的链接: [https://www.cnblogs.com/yanghaili ...
1、RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered 百度搜索说是标签要从0到N-1;N是类别数 ...
https://github.com/sfzhang15/RefineDet 1、编译安装 cp Makefile.config.example Makefile.config make all -j4 make pycaffe 2、训练 (1)原作只提供了resnet101 ...
n)O(nlogn) 的排序算法包括归并排序、堆排序和快速排序(快速排序的最差时间复杂度是 O(n^2 ...
这是之前刷PAT时看胡凡的《算法笔记》时做的一点笔记,后来没时间,就没看完。 emmm,刚开始看的内容都很基础。现在想想这样从头到尾地学确实没必要,可能当时的目标也和现在不一样吧。 第一章 如何使用本书 在线评测系统 PAT是“单点测试”。 常见的评测结果 整理常见的测评结果 第二章 ...
第二章 分治算法 1. 分治算法的原理 分治法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同。递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征(这部分参考了这篇博文http ...
算法目录 二分查找 大O表示法 选择排序 递归 快速排序,分而治之(D&C) 散列表——字典 广度优先搜索——BFS Dijkstra算法 贪婪算法 二分查找 ...