本文内容来自：不鸣则已…… 基于数学建模的预测方法种类繁多，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到目前的灰色预测法。当在使用相应的预测方法建立预测模型时，我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点，优缺点和适用范围。下面就当下一些主要的预测方法进行总结 ...

%GM(1,1).m %建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始数列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...

　　每年一度的华为杯研究生数学竞赛可谓“凤凰涅槃”，四天三夜的大战，得奖可获得上海落户积分，每年参与人数众多~，处理建模问题时，笔者的一般流程：明确目标——数据采集——数据清洗——选择特征——训练模型——评估模型（验证模型），使用工具是MATLAB和EXCEL，针对不同的模型的流程有不同的调整 ...

灰色预测模型GM(1,1) 灰色预测模型\(GM(1,1)\)是在数学建模比赛中常用的预测值方法，常用于中短期符合指数规律的预测。 其数学表达与原理分析参考文章尾部网页与文献资料。 预处理 灰色模型要求数据前后级比落入范围 \(\displaystyle \Theta\left ...

一、选题背景： 二、数据说明： 三、实施过程及代码： #添加薪资均值 薪 ...

灰色理论 通过对原始数据的处理挖掘系统变动规律，建立相应微分方程，从而预测事物未来发展状况。 优点：对于不确定因素的复杂系统预测效果较好，且所需样本数据较小； 缺点：基于指数率的预测没有考虑系统的随机性，中长期预测精度较差。 灰色预测模型 在多种因素共同影响且内部因素难以全部 ...

组合预测模型---基于R语言的模型组合 组合预测模型的普遍形式为各个单项预测模型的加权平均， 因此组合预测模型的重点在于加权系数的确定。如果对各个单项预测模型的加权系数赋值合理， 那么整个组合预测模型的预测精度也会相应提高。目前常用的方法有算术平均法、 最优权数法、 方差倒数法等方差倒数法 ...

灰色预测模型 主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列，核心体系为灰色模型（GM），即对原始数据作做累加生成（累减生成，加权邻值生成）得到近似指数规律再进行建模。 优点：不需要很多数据；将无规律原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列。 缺点：只适用于中短期预测，只适合指数 ...