原文:学习随笔--pyspark RDD常用操作

coding:utf from pyspark import SparkContext, SparkConf from pyspark.streaming import StreamingContext import math appName jhl spark 你的应用程序名称 master local 设置单机 conf SparkConf .setAppName appName .setM ...

2018-08-27 15:55 0 1505 推荐指数:

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PySparkRDD操作

一、什么是RDD A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can ...

Mon Mar 30 01:28:00 CST 2020 0 3120
4 pyspark学习---RDD

开始新的东西,其实很多操作在第二篇的时候就有所介绍啦。在这里继续学习一遍加深一下印象。 1关于RDD (1) RDD-----Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集。这些元素在多个节点上运行和操作,以便在集群上进行并行处理。 (2)RDD是弹性 ...

Tue Apr 03 18:10:00 CST 2018 0 1197
学习随笔 pyspark JDBC 操作oracle数据库

这里的 pyspark 是spark安装的文件夹里python文件夹下的,需要复制到anoconda的Lib下site-packages中 代码中没有环境变量的配置,不愿意在本机配置环境变量的可以去查查spark在python中环境变量配置 ...

Mon Aug 27 23:59:00 CST 2018 0 1163
pyspark(一) 常用的转换操作

一、map map:对RDD中每个元素都执行一个指定函数从而形成一个新的RDD map依赖图关系如下,红框代表整个数据集,黑框代表一个RDD分区,里面是每个分区的数据集 flatMap:与map类似,但是每一个输入元素会被映射成0个或多个元素,最后达到扁平化效果 ...

Fri Aug 21 00:22:00 CST 2020 0 476
pyspark dataframe 常用操作

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数 ...

Fri Jan 04 05:04:00 CST 2019 1 12218
Spark常用RDD操作总结

aggregate 函数原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相当于Map combOp相当于Reduce zeroVal ...

Thu Aug 04 02:49:00 CST 2016 2 7494
pysparkRDD代码纪录

pyspark rdd.py文件代码纪录 代码版本为 spark 2.2.0 1.RDD及常见算子 2.PipelinedRDD 3. RDD中join算子的实现 join实现代码记录 ...

Wed May 16 23:47:00 CST 2018 0 1858
 
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