生成模型与判别模型
监督学习的任务就是学习一个模型，应用这个模型，对给定的输入预测相应的输出。这个模型一般为决策函数：Y=f(X) 或 条件概率分布：P(Y|X)。 监督学习的学习方法可以分为生成方法（generative approach）和判别方法（discriminative approach）。所学到的模型 ...
原文：如何判别模型的优劣？
引言 选择用于评估机器学习算法的指标非常重要。度量的选择会影响如何测量和比较机器学习算法的性能。 它们会影响您如何权衡结果中不同特征的重要性以及您选择哪种算法的最终选择。在这篇文章中，您将了解如何使用scikit learn在Python中选择和使用不同的机器学习性能指标。 回归问题： 平均绝对误差 均方误差 均方根误差 R 分类问题： Classification Accuracy 分类问题准确 ...
2018-08-27 14:58 0 5549 推荐指数：
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