L1 正则 和 L2 正则的区别
L1，L2正则都可以看成是 条件限制，即 $\Vert w \Vert \leq c$ $\Vert w \Vert^2 \leq c$ 当w为2维向量时，可以看到，它们限定的取值范围如下图： 所以它们对模型的限定不同 而对于一般问题来说，L1 正则往往取到 ...
原文：Python中list赋值时， L1=L 与 L1=L[:] 有什么区别？
严格的说，python没有赋值，只有名字到对象的绑定。 所以L L是把L所指的对象绑定到名字L 上，而L L : 则是把L通过切片运算取得的新列表对象绑定到L 上。前者两个名字指向同一个对象，后者两个名字指向不同对象。 换句话说，L 和L是指的同一个东西，那么修改L 也就修改了L L 则是不同的东西，修改L 不会改变L。 注意这个引用的概念对于所有的东西都成立，例如容器内部存储的都是引用 L L ...
2018-08-26 18:13 0 1505 推荐指数：
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