从概率模型到逻辑分类
我今天来推导一下根据 概率模型 来推导一下分类的问题。 题目的大概就是，我们抽取一个样本，然后去判断这个样本应该属于哪个分类。 首先大概的复习一下跟概率论相关的知识概率论的一些基础知识 我们把问题限定为两个类别的分类。即我们有一个\(C_1\)和\(C_2\)分类。然后抽取一个样本\(X_i ...
原文：监督学习模型分类 生成模型vs判别模型 概率模型vs非概率模型 参数模型vs非参数模型
判别模型 discriminative model 和生成模型 generative model ：预测后验概率还是联合概率 判别模型： 直接对输入空间到输出空间的映射h x 做预测，或者直接对条件概率分布P y x 做预测 PM，SVM，NN，KNN，LR，DT 模型一般更准确 不需要预设条件 鲁棒性更高 生成模型： 先对概率分布P x,y 做预测，根据贝叶斯公式得到P y x GDA，NB，H ...
2018-08-26 13:09 0 758 推荐指数：
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https://blog.csdn.net/sinat_27652257/article/details/80543604 可以看一下。 ...
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