()这个函数: pytorch中的CrossEntropyLoss()函数实际就是先 ...
log softmax log softmax X function:torch.nn.functional.log softmax x, dim None nn:torch.nn.LogSoftmax dim None 对于神经网络nn,上式是定义,在feed的时候读入的参数和nn.functional是类似的 如: nll loss The negative log likelihood lo ...
2018-08-24 23:29 0 3294 推荐指数:
()这个函数: pytorch中的CrossEntropyLoss()函数实际就是先 ...
在java.lang包中有个public final Math类,类中函数如下static double abs(double a) 返回 double 值的绝对值。 static float abs(float a) 返回 float 值的绝对值。 static int abs(int ...
torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现(tensor变成variable之后才能进行反向传播求梯度?用变量.back ...
误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数,如交叉熵、均方误 ...
最近在学习pytorch函数时需要做独热码,然后遇到了scatter_()函数,不太明白意思,现在懂了记录一下以免以后忘记。 这个函数是用一个src的源张量或者标量以及索引来修改另一个张量。这个函数主要有三个参数scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪个维度来进行索引 ...
首先,给出官方文档的链接: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html?highlight=gather#torch.gather 然后,我用白话翻译一下官方文档。 gather,顾名思义,聚集 ...
size() size()函数返回张量的各个维度的尺度。 squeeze() squeeze(input, dim=None),如果不给定dim,则把input的所有size为1的维度给移除;如果给定dim,则只移除给定的且size为1的维度。 ...
在numpy库中,经常会出现“秩为1的一维数组”(come from 吴恩达的深度学习,目前还没有搞清楚numpy中如此设计的意图)。比如: 注意这里的a的shape是[3] ,既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。这就说明它既不是行向量也不是列向量,只是一个 ...