启发式算法是什么？ 启发式算法是基于人类的经验和直观感觉，对一些算法的优化。 比如说启发式搜索\(A\)*算法。 启发式合并是什么？ 考虑一个问题：把\(n\)个总元素个数为\(m\)的数据结构合并起来（假设是线性的）。 每次合并复杂度最坏\(O(m)\)，总复杂度\(O(nm ...

浅谈启发式合并 本篇随笔简单浅谈一下启发式合并。 启发式合并的概念 顾名思义，启发式合并解决的是合并类的问题。 现在给一个最基本的合并问题。 我们要把\(N\)个集合，总共\(M\)个元素合并成一个大集合。 很容易得出，最坏的情况下需要合并\(N\)次，每次合并\(M\)个元素 ...

首先说明一点：线段树合并不是启发式合并。 启发式合并的大概内容就是：把小的数据结构按照这个数据结构的正常插入方法，一个一个地暴力塞进去。 而线段树合并显然不是这个东西。 这道题的题解太烂了，所以耽误了很长时间。 对于每一次操作，它只有3个参数：起始位置，作用时间，颜色。 把颜色离散化一下 ...

这个故事告诉我们，在做一个辣鸡出题人的比赛之前，最好先看看他发明了什么新姿势= =居然直接出了道裸题 参考链接： http://codeforces.com/blog/entry/4 ...

启发式方法（试探法）是一种帮你寻求答案的技术，但它给出的答案是具有偶然性的（subject to chance），因为启发式方法仅仅告诉你该如何去找，而没有告诉你要找什么。它并不告诉你该如何直接从A 点到达B 点，它甚至可能连A点和B点在哪里都不知道。实际上，启发式方法是穿着小丑儿外套的算法 ...

这俩东西听起来很高端，实际上很好写，应用也很多~ 线段树合并 线段树合并，顾名思义，就是建立一棵新的线段树保存原有的两颗线段树的信息。 考虑如何合并，对于一个结点，如果两颗线段树都有此位置的结点，则直接合并两结点的信息（如维护最大值则取max，维护和则相加），然后递归处理左右子树 ...

题意：初始有 \(n\) 个节点 \(1\) 到 \(n\)，权值分别为 \(a_1...a_n\)。 有三种操作，\(1.\)新建标号为 \(x\) 的节点，权值为 \(y\)。\(2.\) 合并标号为 \(x\) 和 \(y\) 所在的树(集合)。\(3.\) 将标号为 \(x\) 的节点权值 ...

近几天跟着dreagonm大佬学习了\(dsu\ on\ tree\)，来总结一下： \(dsu\ on\ tree\)，也就是树上启发式合并，是用来处理一类离线的树上询问问题（比如子树内的颜色种数）的不二法宝。它不仅好想好写，还有着\(O(nlogn)\)的优秀时间复杂度（划重点）。 结合 ...