原文:MXNET:深度学习计算-GPU

mxnet的设备管理 MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备,例如可以是 CPU 或者 GPU。默认情况下,MXNet 会将数据创建在主内存,然后利用 CPU 来计算。在 MXNet 中,CPU 和 GPU 可分别由 cpu 和 gpu 来表示。 需要注意的是,mx.cpu 或者在括号里填任意整数 表示所有的物理 CPU 和内存。这意味着计算上会尽量使用所有的 CPU 核。 ...

2018-08-23 10:20 0 4154 推荐指数:

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MXNET深度学习计算-模型参数

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数。 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize()。 这里我们从 MXNet 中导入了 init 这个包,它包含了多种模型初始化方法。 访问模型参数 我们知道可以通过 [] 来访问 ...

Thu Aug 23 18:10:00 CST 2018 0 1702
MXNET深度学习计算-模型构建

进入更深的层次:模型构造、参数访问、自定义层和使用 GPU。 模型构建 在多层感知机的实现中,我们首先构造 Sequential 实例,然后依次添加两个全连接层。其中第一层的输出大小为 256,即隐藏层单元个数是 256;第二层的输出大小为 10,即输出层单元个数是 10。 我们之前都是用了 ...

Thu Aug 23 17:49:00 CST 2018 0 740
mxnet:结合R与GPU加速深度学习(转)

近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中,大家除了关心模型的准确度,还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练。然而由于种种原因,R语言似乎缺少一个能够在GPU ...

Mon Apr 18 20:38:00 CST 2016 0 2330
MXNet深度学习库简介

MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代 ...

Thu Nov 17 20:01:00 CST 2016 0 5206
深度学习计算机视觉MXNET docker环境搭建

现在计算机视觉领域深度学习已经成为主流,我在美读研的时候,深度学习并未取得大的突破,当时流行的图像识别分类器多采用手工设计特征+编码+SVM(支持向量机)框架下的算法,终于到了2012年(我刚毕业),在ILSVRC上,alexnet的横空出世,将分类错误率从之前的25.7%降到 ...

Thu Oct 18 19:04:00 CST 2018 0 724
深度学习如何选择GPU

参考:[AI开发]深度学习如何选择GPU? 侵删 笔记: 深度学习训练用到的硬件有两种:一种是专业AI硬件公司出的AI芯片,一种就是我们平时熟知的GPU显卡了,前者不太适合入门学习,而后者无论从入门难度还是性价比上讲,对于新手来说都是优先的选择。 而GPU显卡主流厂商大概两家 ...

Sat Oct 09 21:29:00 CST 2021 0 3230
MxNet 迁移学习实现深度学习分类

利用MxNet实现图像分类任务 这篇文章将利用MxNet以及其前端gluon 实现一个完整的图像分类任务,其中主要包括以下几个方面: 图像I/O 搭建网络 进行训练 验证算法 输出结果 ...

Sat Sep 22 08:11:00 CST 2018 0 692
 
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