MXNET：深度学习计算-模型构建
进入更深的层次：模型构造、参数访问、自定义层和使用 GPU。 模型构建 在多层感知机的实现中，我们首先构造 Sequential 实例，然后依次添加两个全连接层。其中第一层的输出大小为 256，即隐藏层单元个数是 256；第二层的输出大小为 10，即输出层单元个数是 10。 我们之前都是用了 ...
原文：MXNET：深度学习计算-模型参数
我们将深入讲解模型参数的访问和初始化，以及如何在多个层之间共享同一份参数。 之前我们一直在使用默认的初始函数，net.initialize 。 这里我们从 MXNet 中导入了 init 这个包，它包含了多种模型初始化方法。 访问模型参数 我们知道可以通过 来访问 Sequential 类构造出来的网络的特定层。对于带有模型参数的层，我们可以通过 Block 类的 params 属性来得到它包含的 ...
2018-08-23 10:10 0 1702 推荐指数：
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