原文:MXNET:深度学习计算-模型构建

进入更深的层次:模型构造 参数访问 自定义层和使用 GPU。 模型构建 在多层感知机的实现中,我们首先构造 Sequential 实例,然后依次添加两个全连接层。其中第一层的输出大小为 ,即隐藏层单元个数是 第二层的输出大小为 ,即输出层单元个数是 。 我们之前都是用了 Sequential 类来构造模型。这里我们另外一种基于 Block 类的模型构造方法,它让构造模型更加灵活,也将让你能更好的理 ...

2018-08-23 09:49 0 740 推荐指数:

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MXNET深度学习计算-模型参数

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数。 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize()。 这里我们从 MXNet 中导入了 init 这个包,它包含了多种模型初始化方法。 访问模型参数 我们知道可以通过 [] 来访问 ...

Thu Aug 23 18:10:00 CST 2018 0 1702
MXNET深度学习计算-GPU

mxnet的设备管理 MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备,例如可以是 CPU 或者 GPU。默认情况下,MXNet 会将数据创建在主内存,然后利用 CPU 来计算。在 MXNet 中,CPU 和 GPU 可分别由 cpu() 和 gpu() 来表示。 需要 ...

Thu Aug 23 18:20:00 CST 2018 0 4154
深度学习模型转换之Mxnet转ONNX

1. Description - 说明 mxnet2onnx是一款将训练好的mxnet模型转换成以onnx格式保存的模型转换工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...

Tue Jun 23 17:37:00 CST 2020 0 1354
深度学习模型构建

构建深度学习模型的基本步骤 需要举例的地方以波士顿房价预测为案例 波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务,类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同,波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价,期望构建 ...

Tue Apr 07 19:38:00 CST 2020 2 1453
PyTorch如何构建深度学习模型

简介 每过一段时间,就会有一个深度学习库被开发,这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 在过去的一段时间里,我研究了Pytorch,我惊叹于它的操作简易。Pytorch是我迄今为止所使用的深度学习库中最灵活的,最轻松的。 在本文中,我们将以实践的方式 ...

Wed Jun 26 01:03:00 CST 2019 0 605
MXNet深度学习库简介

MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代 ...

Thu Nov 17 20:01:00 CST 2016 0 5206
深度学习构建视频人脸识别模型

人脸识别中有前景的应用 系统准备—— 硬件/软件要求 硬件安装 软件安装 探究Python的实现 简单演练 人脸识别案例 本文将侧重于人脸识别的实践应用,对算法如何 ...

Tue May 07 16:59:00 CST 2019 0 625
 
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