原文:车道线检测1-传统算法相关简介

由于网上有很多车道线检测的案例,而且在Udacity的系列课程中也对此进行详细的介绍,因此在此简单总结一下几种方法。 . 边缘检测 霍夫变换 方法流程:彩色图像转灰度,模糊处理,边缘检测,霍夫变换 这种方法一般能够检测出简单场景下的车辆目前行驶的两条车道线,以及偶尔的相邻车道 依赖前视相机的角度 。该方法可以利用霍夫变换的结果 线的斜率 ,进一步过滤出左右车道线。不过同时,该方法也依赖于边缘检测的 ...

2018-08-23 01:22 0 2204 推荐指数:

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车道线检测LaneNet

branch 解决样本分布不均衡    车道线像素远小于背景像素.loss函数的设计对不同像素赋给不同权重 ...

Fri Mar 06 18:59:00 CST 2020 0 1255
车道线检测资源

数据集 CULane Dataset https://xingangpan.github.io/projects/CULane.html BDD100K https://bdd-data.be ...

Thu May 09 20:49:00 CST 2019 0 593
opencv车道线检测

opencv车道线检测 完成的功能 图像裁剪:通过设定图像ROI区域,拷贝图像获得裁剪图像 反透视变换:用的是老师给的视频,没有对应的变换矩阵。所以建立二维坐标,通过四点映射的方法计算矩阵,进行反透视变化。后因ROI区域的设置易造成变换矩阵获取困难和插值像素得到的透视图效果不理 ...

Mon Feb 23 21:44:00 CST 2015 9 7797
车道线检测

检测步骤: 相机标定 图片失真校正 图像阈值化 透视变换 检测车道像素并拟合边界 计算车道的曲率和车辆相对位置 车道边界弯曲回原始图像 一、相机标定 1.1 角点检测 我从准备object points开始,它将是世界棋盘角落的(x, y, z)坐标 ...

Mon Mar 01 19:41:00 CST 2021 0 528
车道线检测算法经典编程

车道线检测算法经典编程 1. 车道线曲线拟合算法编程 计算经过(50,50),(90,120),(70,200)三点的Catmull_Rom样条曲线。 1. IplImage* img = cvCreateImage(cvSize(300,300 ...

Sat May 02 17:13:00 CST 2020 0 940
车道线识别/Opencv/传统方法

车道检测(Advanced Lane Finding Project) 实现步骤: 使用提供的一组棋盘格图片计算相机校正矩阵(camera calibration matrix)和失真系数(distortion coefficients). 校正图片 使用梯度阈值 ...

Mon Jan 07 04:01:00 CST 2019 3 831
同向逆向、多车道线检测

同向逆向、多车道线检测 输入输出接口 Input: (1)左右两个摄像头采集的实时图像视频分辨率(整型int) (2)左右两个摄像头采集的实时图像视频格式 (RGB,YUV,MP4等) (3)摄像头标定参数(中心位置(x,y)和5个畸变 系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float ...

Fri Mar 13 03:25:00 CST 2020 0 850
推荐算法相关

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Wed Feb 13 01:57:00 CST 2019 0 3158
 
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