推荐系统：推荐系统研究笔记
用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。 推荐系统的任务就是联系用户和信 ...
原文：2018 基于深度学习的推荐系统研究综述
引言 传统的推荐方法： 协同过滤：数据稀疏 冷启动问题。浅层模型无法学习到用户和项目的深层次特征。 基于内容的推荐方法：需要有效的特征提取。浅层模型依赖于人工设计特征，有效性和可扩展性有限。 混合推荐方法：辅助信息往往具有多模态 数据异构 大规模 数据稀疏和分布不均匀等复杂特征，融合多源异构数据的混合推荐方法研究依然面临着严峻的挑战。 深度学习： 深度学习可通过学习一种深层次非线性网络结构，表征 ...
2018-08-23 16:43 0 3480 推荐指数：
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