转载:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 本文的论文来自: Notes on Convolutional Neural Networks, Jake Bouvrie。 这个主要是CNN的推导和实现的一些 ...
深度学习 一 CNN 卷积神经网络 算法流程 参考:http: dataunion.org .html 引言 世纪 年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络 Convolutional Neural Networks 简称CNN 。现在,CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一,特别 ...
2018-08-22 21:18 1 25194 推荐指数:
转载:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 本文的论文来自: Notes on Convolutional Neural Networks, Jake Bouvrie。 这个主要是CNN的推导和实现的一些 ...
深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD 从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点 基于深度学习的目标检测算法综述(一) 基于深度学习的目标检测算法综述(二) 基于深度学习的目标检测算法综述 ...
第2个版本github:https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN 欢迎for ...
一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢,例如一张黑白的 28×28">28×2828×28 的手写数字图片,输入层 ...
desc 神经网络问题的解决 1. 网络调不了 1) init ...
目标检测是很多计算机视觉任务的基础,不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别,它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾,第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器,包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO ...
1 预处理 1.1 读取预训练网络 用read_dl_classifier方法读取一个预训练网络,其中Halcon提供的预训练网络有: "pretrained_dl_classifier_compa ...
卷积神经网络(CNN)因为在图像识别任务中大放异彩,而广为人知,近几年卷积神经网络在文本处理中也有了比较好的应用。我用TextCnn来做文本分类的任务,相比TextRnn,训练速度要快非常多,准确性也比较高。TextRnn训练慢得像蜗牛(可能是我太没有耐心),以至于我直接中断了训练,到现在我已经 ...