深度神经网络结构以及Pre-Training的理解
Logistic回归、传统多层神经网络 1.1 线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归 线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：$h(\theta )=\theta+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+....\theta_{n ...
原文：深度神经网络结构以及Pre-Training的理解
Logistic回归 传统多层神经网络 . 线性回归 线性神经网络 Logistic Softmax回归 线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h x x .... nxn 线性回归的求解法通常为两种： 解优化多元一次方程 矩阵 的传统方法，在数值分析里通常被称作 最小二乘法 ，公式 XTX XTY 迭代法：有一阶导数 梯度下降 优化法 二阶导数 牛顿法 。 方程解法局限性较大， ...
2018-08-22 19:49 0 2013 推荐指数：
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