Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比+主流分类模型对比
库名称 开发语言 支持接口 安装难度(ubuntu) 文档风格 示例 支持模型 上手难易 Caffe c++/cuda c++/python/matlab ...
原文：MXNET：分类模型
线性回归模型适用于输出为连续值的情景，例如输出为房价。在其他情景中，模型输出还可以是一个离散值，例如图片类别。对于这样的分类问题，我们可以使用分类模型，例如softmax回归。 为了便于讨论，让我们假设输入图片的尺寸为 ，并设图片的四个特征值，即像素值分别为 x ,x ,x ,x 。假设训练数据集中图片的真实标签为狗 猫或鸡，这些标签分别对应离散值 y ,y ,y 。 单样本分类的矢量计算表达式 ...
2018-08-22 19:23 0 1376 推荐指数：
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