sklearn文本特征提取——TfidfVectorizer
什么是TF-IDF TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)词频-逆向文件频率。在处理文本时，如何将文字转化为模型可以处理的向量呢？TF-IDF就是这个问题的解决方案之一。字词的重要性与其在文本中出现的频率成正比(TF)，与其在语料库中出 ...
原文：sklearn之特征提取（文本特征）
引言 关于文本的提取有很多方法，本文主要探索下sklearn官方的文本特征提取功能。 文本特征提取 文本分析是机器学习算法的主要应用领域。 然而，原始数据，符号文字序列不能直接传递给算法，因为它们大多数要求具有固定长度的数字矩阵特征向量，而不是具有可变长度的原始文本文档。 sklearn提供三种方法： 令牌化，对每个可能的词令牌分成字符串并赋予整数形的id，例如通过使用空格和标点符号作为令牌分隔 ...
2018-08-21 16:57 0 4740 推荐指数：
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