独立成分分析 ICA 原理及公式推导 示例
独立成分分析（Independent component analysis） 前言 独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多，且存在黑魔法–有些步骤并没有在论文里提到 ...
原文：ICA(独立成分分析)笔记
ICA又称盲源分离 Blind source separation, BSS 它假设观察到的随机信号x服从模型，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为一未知混合矩阵。 ICA的目的是通过且仅通过观察x来估计混合矩阵A以及源信号s。 大多数ICA的算法需要进行 数据预处理 data preprocessing ： 先用PCA得到y，再把y的各个分量标准化 即让各分量除以自身的标准差 得到z。预处 ...
2018-08-20 15:10 0 2770 推荐指数：
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