saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统，主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下，部署新的算法或进行试验，同时还有很高的性能。 在模型的训练阶段，同时要保存tfs需要 ...

环境：tensorflow2.2 使用tf.keras.Model.save保存saved_model格式时，默认的input和output比较通用，input_1, input2, output_1,output_2 自定义输入输出名字： import tensorflow ...

虽然说 TensorFlow 2.0 即将问世，但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有 tf.saved_model 模块，主要用于模型的存储和恢复。为了防止学习记录文件丢失或者蠢笨的脑子直接遗忘掉这部分内容，在此做点简单的记录，以便将来查阅。 最近为了一个课程作业，不得已涉及到关于图像超 ...

tensorflow的版本问题，跟python是否匹配 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350995478 https://zhuanlan.zhihu.com/p/363110359 具体版本匹配可以看看这两个 不过我是在colab训练 ...

最近在学习tensorflow serving，但是就这样平淡看代码可能觉得不能真正思考，就想着写个文章看看，自己写给自己的，就像自己对着镜子演讲一样，写个文章也像自己给自己讲课，这样思考的比较深，学到的也比较多，有错欢迎揪出， minist_saved_model ...

saved_model_cli show --dir ./xxxxxxxx --all 可以查看模型的输入输出,比如使用tensorflow export_model_inference.py 输出的模型就可以查看,在save_model/ 这里输入命令: saved_model ...

一、采用git bash来安装，确认已经安装了git 二、手动找到TensorFlow的模块文件夹地址，若不知道，输入以下两行代码： import tensorflow as tf tf.__path__ 输出的地址为TensorFlow模块所在地址 三、在此地址右键：git bash ...

.pbtxt|saved_model.pb} 原因： 重新安装了新版的tensorflow，导致一些路径发生变化，与当 ...