用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务 ...
原文：用于文本分类的RNN-Attention网络
用于文本分类的RNN Attention网络 https: blog.csdn.net thriving fcl article details Attention机制在NLP上最早是被用于seq seq的翻译类任务中，如Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate这篇文章所说。 之后在文本分类的任务中也 ...
2018-08-20 11:49 0 1110 推荐指数：
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原文：https://www.leiphone.com/news/201710/lcuWi98knUcroL6j.html 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关 ...
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述： 淘宝 ...
用于文本分类的多层注意力模型（Hierachical Attention Nerworks）
论文来源：Hierarchical Attention Networks for Document Classification 1、概述 文本分类时NLP应用中最基本的任务，从之前的机器学习到现在基于词表示的神经网络模型，分类准确度也有了很大的提升。本文基于前人的思想引入多层注意力 ...
Pytorch-LSTM+Attention文本分类
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Pytorch-LSTM+Attention文本分类
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【文本分类-05】BiLSTM+Attention
目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型 ...