作者:李瞬生 链接:https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 BP Neural Network - 使用 ...
Contents I. 清空环境变量 II. 训练集 测试集产生 III. 数据归一化,BP 网络需要归一化处理 IV. RBF BP神经网络创建及仿真测试 V. 性能评价 VI. 绘图 I. 清空环境变量 clear all clc II. 训练集 测试集产生 . 导入数据 load spectra data.mat . 随机产生训练集和测试集 temp randperm size NIR, 训 ...
2018-09-05 21:02 0 1105 推荐指数:
作者:李瞬生 链接:https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 BP Neural Network - 使用 ...
1.RBF径向基函数 本质上和RBF核函数的SVM很相似,使用径向基函数对数据重新构建,利用 Φ(||X- Xp||)来代替原始的数据向量表示,一共有P个中心,所以获得的新数据有P个维度,此时再对数据进行分类。输出等于W Φ(||X- Xp||),W为需要求解的权重。 数学上是可以对 ...
RBF神经网络 RBF神经网络通常只有三层,即输入层、中间层和输出层。其中中间层主要计算输入x和样本矢量c(记忆样本)之间的欧式距离的Radial Basis Function (RBF)的值,输出层对其做一个线性的组合。 径向基函数: RBF神经网络的训练可以分为两个阶段:第一阶段为无 ...
BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系 ...
代码为MNIST数据集上运行简单BP神经网络的python实现。 以下公式和文字来自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html,包含详尽的描述和推导。 BP神经网络 单个神经 ...
起源:线性神经网络与单层感知器 古老的线性神经网络,使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用,但是你可以看到它的改良版:Logistic回归。 可以看到这个网络,输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b,其实和数学上的回归 ...
BP神经网络 人工神经网络与人工神经元模型 In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...
由于课题需要学习神经网络也有一段时间了,每次只是调用一下matlab的newff函数设置几个参数,就自以为掌握了。真是可笑,会了其实只是会使用,一知半解而已。 本来想写人工神经网络,但是范围太广,无法驾驭,姑且就先写BP吧,因为BP是目前应用最广泛的神经网络 ...