深度学习—1*1卷积核
中用1*1*m的卷积核卷积n（如512）个特征图的每一个位置（像素点），其实对于每一个位置的1*1卷积 ...
原文：深度学习——1×1卷积核理解
引入 在我学习吴恩达老师Deeplearning.ai深度学习课程的时候，老师在第四讲卷积神经网络第二周深度卷积网络：实例探究的 . 节网络中的网络以及 卷积对 卷积做了较为详细且通俗易懂的解释。现自己做一下记录。 卷积理解 假设当前输入张量维度为 ，卷积核维度为 ，取输入张量的某一个位置 如图黄色区域 与卷积核进行运算。实际上可以看到，如果把 卷积核看成是 个权重 W ，输入张量运算的 部分为 ...
2018-08-16 22:31 0 7164 推荐指数：
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