神经网络中最重要的就是参数了,其中包括权重项$W$和偏置项$b$。 我们训练神经网络的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视, 只列一些常用的! Tensorflow 常数初始化 value取0,则代表 ...
.初始化为常量 tf.constant initializer value, dtype 生成一个初始值为常量value的tensor对象 value:指定的常量 dtype:数据类型 tf.zeros initializer dtype 生成一个初始值全为 的tensor对象 tf.ones initializer dtype 生成一个初始值全为 的tensor对象 .初始化为正太分布 tf. ...
2018-08-16 21:29 0 3011 推荐指数:
神经网络中最重要的就是参数了,其中包括权重项$W$和偏置项$b$。 我们训练神经网络的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视, 只列一些常用的! Tensorflow 常数初始化 value取0,则代表 ...
初始化函数 功能 主要参数 tf.constant_initializer 将变量初始化为给定常量 常量的取值(tf.constant_initializer(value ...
一、tf.constant_initializer(value) 作用:将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。 二、tf.zeros_initializer() 作用:将变量设置为全0;也可以简写为tf.Zeros() 三、tf.ones_initializer() 作用 ...
函数的默认参数使得函数的调用变得简单。实际上,默认参数的值只在定义时计算一次,因此每次使用默认参数调用函数时,得到的默认参数值是相同的。我们看一个例子。 结果: 三次调用函数得到的默认值是一模一样,而且中间让程序睡眠了1秒,可以排除是程序运行太快的因素,因此这足以说明函数 ...
pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之张量 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之定义可训练的参数 pytorch版本:1.6.0 tensorflow版本:1.15.0 关于参数初始化,主要的就是一些 ...
http://www.cnblogs.com/denny402/p/6932956.html CNN中最重要的就是参数了,包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视,那么tf提供了哪些初始化参数的方法 ...
CNN中最重要的就是参数了,包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视,那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢,我们能不能自己进行初始化呢? 所有的初始化方法都定义在tensorflow/python/ops ...
最近使用tensorflow构建了一个浅层的网络,初始化参数的时候发现两个1080ti 22G的显存马上占满 后来发现解决办法为:在创建session的时候把显存设置为自适应即可,如下 config = tf.ConfigProto ...