1. 概述 当向Flink集群提交用户作业时，从用户角度看，只需要作业处理逻辑正确，输出正确的结果即可；而不用关心作业何时被调度的，作业申请的资源又是如何被分配的以及作业何时会结束；但是了解作业在运行时的具体行为对于我们深入了解Flink原理有非常大的帮助，并且对我们如何编写更合理的作业逻辑 ...

从提交来一步一步分析，本文源码基于Apache社区 1.8-release 版本 REST提交作业流程： 1.集群启动后 通过 /jars/upload 向集群提交可执行jar文件 2.通过 /jars/:jarid/run 来启动一个job 1.构建并提交JobGraph 我们直接找到 ...

1、前言 　　Flink作业提交到Yarn上之后，后续的AM的生成、Job的处理过程和Flink基本没什么关系了，但是为大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整体过程，这里还是将这系列博客归到Flink源码阅读系列了，本系列博客计划三篇。 　　本文着重分析 ...

Spark版本：1.1.1 本文系从官方文档翻译而来，转载请尊重译者的工作，注明以下链接： http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4135905.html 目录 概述 不同应用程序间的资源调度 同一应用程序内的资源调度 ...

Flink 剖析 1.概述 　　在如今数据爆炸的时代，企业的数据量与日俱增，大数据产品层出不穷。今天给大家分享一款产品—— Apache Flink，目前，已是 Apache 顶级项目之一。那么，接下来，笔者为大家介绍Flink 的相关内容。 2.内容 2.1 What's ...

本文是博主阅读官网文档、博客及书籍后自己所思所得，若是存在有误的地方，欢迎留言分享，谢谢！ 一、任务调度 　　Flink是通过task slot的来定义执行资源的，为优化资源的利用率，Flink通过slot共享，可以将多个连续的task任务组成的一个pipeline放在一个slot中运行 ...

前言 Flink 是一种流式计算框架，为什么我会接触到 Flink 呢？因为我目前在负责的是监控平台的告警部分，负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞，然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据，并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作 ...

感谢王祥虎@wangxianghu 投稿 Apache Hudi是由Uber开发并开源的数据湖框架，它于2019年1月进入Apache孵化器孵化，次年5月份顺利毕业晋升为Apache顶级项目。是当前最为热门的数据湖框架之一。 1. 为何要解耦 Hudi自诞生至今一直使用Spark ...