https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...
创建tensor x torch.empty sizes 创建一个未初始化的tensor 后面用torch.nn.init中的一些函数进行初始化 x torch.rand , 返回一个范围为 , size为 的矩阵 x torch.zeros , , dtype torch.long x torch.ones , , dtype torch.double x torch.tensor . , Co ...
2018-08-15 20:19 0 1454 推荐指数:
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One-hot编码 将标签转换为one-hot编码形式 示例 分别初始化 checkpoint检查是否接着训练 根据迭代次数调整学习率 批量数据维度不一致 ...
各种张量初始化 创建特殊类型的tensor 设置pytorch中tensor的默认类型 更改tensor类型 各种常用初始化 按照不同的均值和方差进行初始化 按照间隔初始化 创建单位矩阵 创建打乱的数列 返回tensor元素个数 维度操作 ...
首先介绍tensor的基础用法,主要tensor的创建方式以及tensor的常用操作。 以下均为初学者笔 ...
参考:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416 归一化层,目前主要有这几个方法,Batch Normalization(20 ...
损失函数的基本用法: 得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值 1.BCELoss(二分类) 创建一个衡量目标和输出之间二进制交叉熵的cri ...
1)ReflectionPad2d 使用输入边界的反射来填充输入tensor 对于N维的填充,使用torch.nn.functional.pad() 参数: padd ...
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