散点矩阵图 ...
矩阵图非常有用,人们经常用它来查看多个变量之间的联系。 下面用著名的鸢尾花数据来画一个矩阵图。从sklearn导入鸢尾花数据,然后将其转换成pandas的DataFrame类型,最后用seaborn画图。 seaborn包里也有这个数据,也可以直接从seaborn包导入此数据 矩阵图: sns.pairplot data,hue ... hue为data里的数据,用其来显示不同颜色 由于data需 ...
2018-08-18 16:40 0 8135 推荐指数:
散点矩阵图 ...
这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件 ...
直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量在一定区间内的频次。 下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com ...
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。 还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图。 准备工作:先导入matplotlib,seaborn和 ...
1、协方差矩阵 协方差是衡量两个随机变量(同一样本,不同分量)的相关程度。(方差描述的是一维变量) 随机变量 之间的协方差可以表示为 根据已知的样本值可以得到协方差的估计值如下(列向量相关): 可以进一步地简化 ...
序列自相关矩阵的计算和分析 这几天在搞DSP的时候遇到的一些问题。略微整理了一下 在下文中,你将会看到:平稳过程究竟有什么意义、随机信号处理是怎样与固定信号分析联系起来的、自相关函数的定义、自相关矩阵的意义和计算 平稳过程 平稳过程是现代数字信号处理的一个大问题 ...
as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as p ...