tensorflow 中自带了很多图像处理的方法,基本都在 tf.image 模块中,虽然不如 opencv 强大,但也比较常用,这里做个记录。 图像编解码 1. 用 tf 的方法读取图片后,都需要进行编解码,才能在 tf 中继续处理; 2. tf 提供了各种类型图像的编解码 ...
tensorflow 中自带了很多图像处理的方法,基本都在 tf.image 模块中,虽然不如 opencv 强大,但也比较常用,这里做个记录。 图像编解码 1. 用 tf 的方法读取图片后,都需要进行编解码,才能在 tf 中继续处理; 2. tf 提供了各种类型图像的编解码 ...
更多的基本的API请参看TensorFlow中文社区:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/array_ops.html 下面是实验的代码,可以参考,对应的图片是输出 ...
图像的视觉效果 2.转换为更适合于人或机器分析处理的形式 3.突出对人或机器分析有意义的信息 4. ...
from: https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73029923 TensorFlow提供了几类图像处理函数,下面介绍图像的编码与解码,图像尺寸调整。 编码与解码 图像解码与编码:一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个 ...
原图和label图都需要旋转:90度,180度,270度 原图和label图都需要做沿y轴的镜像操作 原图做模糊操作 原图做光照调整操作 原图做增加噪声操作(高斯噪声,椒盐噪声) ...
消除噪声 mean_image/binomial_filter 抑制小斑点或细线 median_image 平滑图像 smooth_image 平滑图像的同时保存边缘 ...
利用python进行图像预处理——分类 from pexels.com 在计算机视觉的分类任务中,需要给不同类别的数据打上标签。常见的深度学习框架一般可以直接处理**文件夹**,并按照文件夹来给图像打上对应的标签。一般来说文件夹下的结构如下所示 ...
参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 以下TensorFlow程序完成了从图像片段截取,到图像大小调整再到图像翻转及色彩调整的整个图像预处理过程。 运行结果: ...