这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-population-by-age.xls 准备工作:先导入matplotlib和pandas ...
我在网上随便找了一组数据,用它来学习画图。大家可以直接把下面的数据复制到excel里,然后用pandas的read excel命令读取。或者直接在脚本里创建该数据。 饼图: ax.pie x,labels ...,explode ... 代码如下: 图像如下: 需要注意的是:所有类别的百分比相加应为 ,千万不要出现少于或大于 的情况。 还有一种图是面包圈图,就是饼中心是空的。可以通过设置ax.pi ...
2018-08-14 20:35 0 2340 推荐指数:
这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-population-by-age.xls 准备工作:先导入matplotlib和pandas ...
雷达图常用于对多项指标的全面分析。例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较。 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p ...
这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv (用于普通柱形图) http ...
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Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y ...
def bar_chart_generator(): l = [1,2,3,4,5] h = [20, 14, 38, 27, 9] w = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5] b ...
这里利用Jake Vanderplas所著的《Python数据科学手册》一书中的数据,学习画图。 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导 ...