1、padding的方式： 说明： 1、摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-between-same-and-valid-padding ...

关于卷积操作是如何进行的就不必多说了，结合代码一步一步来看卷积层是怎么实现的。 代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 先看一下其基本的组件函数，首先是determine_padding(filter_shape ...

卷积函数是卷积神经网络（CNN）非常核心和重要的函数，在搭建CNN时经常会用到，因此较为详细和深入的理解卷积函数具有十分重要的意义。 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding ...

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

转自：https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932 二维卷积conv2d 给定4维的输入张量和滤波器张量来进行2维的卷积计算。即：图像进行2维卷积计算 一维卷积conv1d ...

padding是输入数据最边缘补0的个数，默认是0，即不补0. stride是进行一次卷积后,特征图滑动几格，默认是1，即滑动一格. ...

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