原文:Matplotlib学习---用seaborn画直方图/核密度图(histogram, kdeplot)

由于直方图受组距 binsize 影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果。因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征。具体可参见这篇文章:https: blog.csdn.net unixtch article details 。 还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图。 准备工作:先导入matplotlib,seaborn和numpy,然后创建一个图像和一个坐 ...

2018-08-14 16:21 0 12184 推荐指数:

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sns.kdeplot()密度估计

密度估计是概率论上用来估计未知的密度函数,属于非参数检验,通过密度估计可以比较直观的看出样本数据本身的分布特征 主要用来绘制特征变量y值的分布,看看数据符合哪种分布用的地方不多,了解为主,不需要深入研究 只有x一个参数 cumulative ...

Mon Jul 27 19:19:00 CST 2020 0 7030
密度直方图的拟合曲线)

密度可以看作是概率密度,其纵轴可以粗略看做是数据出现的次数,与横轴围成的面积是一. 法一:seabornkdeplot函数专门用于密度估计. 参考:https://www.jianshu.com/p/844f66d00ac1 https://yq.aliyun.com ...

Sun Jul 14 22:55:00 CST 2019 0 3095
Seaborn分布数据可视化---直方图/密度

直方图\密度 直方图密度图一般用于分布数据的可视化。 distplot 用于绘制单变量的分布,包括直方图密度kdeplot 用于绘制单变量或双变量的密度。 rugplot 用于在坐标轴上绘制数据点,显示数据分布情况,一般结合distplot和kdeplot ...

Fri Jan 07 19:46:00 CST 2022 0 1230
seaborn分布数据可视化:直方图|密度|散点图

系统自带的数据表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可,结果为一个DataFrame。 一、直方图distplot() distplot ...

Fri Aug 23 21:41:00 CST 2019 0 1753
 
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