原文:深度学习 weight initialization

转自:https: www.leiphone.com news qMp aQtbxTdzmK.htmla https: blog.csdn.net shuzfan article details 原理推导 背景 深度学习模型训练的过程本质是对weight 即参数 W 进行更新,这需要每个参数有相应的初始值。有人可能会说: 参数初始化有什么难点 直接将所有weight初始化为 或者初始化为随机数 对 ...

2018-08-13 17:51 0 748 推荐指数:

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[深度学习] 权重初始化--Weight Initialization

深度学习中的weight initialization对模型收敛速度和模型质量有重要影响! 在ReLU activation function中推荐使用Xavier Initialization的变种,暂且称之为He Initialization: 使用Batch ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 3348
吴恩达深度学习 第二课第一周编程作业_Initialization(初始化)

Initialization(初始化) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...

Wed Jul 29 18:26:00 CST 2020 0 618
Android 布局学习之——LinearLayout的layout_weight属性

一直对layout_weight属性感到比较困惑,今天学习一下,来深入了解layout_weight属性和它的用法。 定义 首先,看看Android官方文档是怎么说的,毕竟人家才是权威嘛。 官方文档的意思 ...

Thu Nov 06 03:44:00 CST 2014 1 4199
权重衰减(weight decay)与学习率衰减(learning rate decay)

文章来自Microstrong的知乎专栏,仅做搬运。原文链接 1. 权重衰减(weight decay) L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值,在一定程度上减少模型过拟合的问题,所以权重衰减也叫L2正则化。 1.1 L2正则化与权重衰减系数 L2正则化就是在代价函数后面再加上 ...

Sat Feb 23 23:47:00 CST 2019 0 3743
Python深度学习1——什么是深度学习

1.什么是深度学习 1.1人工智能、机器学习深度学习 1.1.1人工智能 人工智能:努力将通常由人类完成的智力任务自动化 符号主义人工智能(1950s~1980s),专家系统(1980s) 1.1.2机器学习 查尔斯 • 巴贝奇发明分析机(1930/40s ...

Sun Jul 18 22:10:00 CST 2021 0 203
 
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