1.用图（graph)来表示计算任务 2.用op(opreation)来表示图中的计算节点，图有默认的计算节点，构建图的过程就是在其基础上加节点。 3.用tensor表示每个op的 ...

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背景 听说谷歌的第二代机器学习的框架tensorflow开源了,我也心血来潮去探探大牛的产品.怎奈安装就折腾了一天,现在整理出来备忘. tensorflow官方网站给出的安装步骤很简单: 安装pip 用到了一个pip的工具,查了一下pip类似RedHat里面的yum,安装 ...

一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算，第二个阶段执行计算（执行会话）。 阶段 ...

一、矩阵的基本操作 import tensorflow as tf # 1.1矩阵操作 sess = tf.InteractiveSession() x = tf.ones([2, 3], "float32") print("tf.ones():", sess.run(x ...

　　一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 　　　　深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层 ...

1.tensorflow介绍 中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 数据流图就是这个东西： 每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作，也可以表示数据 ...

迁移学习基本概念 迁移学习是这两年比较火的一个话题，主要原因是在当前的机器学习中，样本数据的获取是成本最高的一块。而迁移学习可以有效的把原有的学习经验（对于模型就是模型本身及其训练好的权重值）带入到新的领域，从而不需要过多的样本数据，也能达到大批量数据所达成的效果，进一步节省了学习的计算量 ...