ch7 视觉里程计1 本章目标: 1.理解图像特征点的意义,并掌握在单副图像中提取出特征点及多副图像中匹配特征点的方法 2.理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动 3.理解PNP问题,以及利用已知三维结构与图像的对应关系求解摄像机 ...
ch 视觉里程计 主要目标: .理解光流法跟踪特征点的原理 .理解直接法是如何估计相机位姿的 .使用g o进行直接法的计算 本讲我们将介绍直接法的原理,并利用g o实现直接法中的一些核心算法。 特征点法的缺点: 关键点的提取与描述子的计算非常耗时。SIFT无法在CPU上实时计算,而即使是相对较快的ORB也要将近 ms的计算。对于 ms 帧运行的SLAM系统来说,一大半时间都花在了计算特征点上。 使 ...
2018-08-20 16:48 0 1993 推荐指数:
ch7 视觉里程计1 本章目标: 1.理解图像特征点的意义,并掌握在单副图像中提取出特征点及多副图像中匹配特征点的方法 2.理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动 3.理解PNP问题,以及利用已知三维结构与图像的对应关系求解摄像机 ...
ch13——建图 主要目标:1.理解单目SLAM中稠密深度估计的原理 2.通过实验了解单目稠密重建的过程 3.了解几种RGB-D重建中的地图形式 本讲我们将更加详细地讨论各种形式的地图,并指出目前视觉SLAM地图中存在着的缺陷 ...
g2o 版本(不太详细) 欢迎大家关注我的微信公众号「佛系师兄」,里面有关于 Ceres 以及 OpenCV 等更多技术文章。 比如 「反复研究好几遍,我 ...
参考教材——《视觉SLAM十四讲》高翔著 第一讲 前言 笔记 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同时定位与地图构建 搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计 ...
欢迎大家关注我的微信公众号「佛系师兄」,里面有关于 Ceres 以及 OpenCV 等更多技术文章。 比如 「反复研究好几遍,我才发现关于 CMake 变量还可以这样理解!」 ...
对这个的学习一直都在,感觉到了这本书很强大呀!!! ch2---安装ubuntu;安装kdevelop。 ch3---安装eigen3---几何模块;安装Pangolin可视化。 ch4---安装Sophus---eigen的扩展,包换李群、李代数。 ch5---安装opencv ...
题目回顾: 一般解线性方程Ax=b有哪几种做法?你能在Eigen中实现吗? 解: 线性方程组Ax = b的解法 : 1、直接法:(1,2,3,4,5) 2、迭代法:如Jacobi迭代法(6) 其中 ...
题目回顾: 设有小萝卜一号和小萝卜二号位于世界坐标系中,小萝卜一号的位姿为:q1=[0.35,0.2,0.3,0.1],t2=[0.3,0.1,0.1]^T (q的第一项为实部。请你把q归一化后在进 ...