机器学习-SVM-核函数
SVM-核函数 在研究了一天的SVM核函数后，我顿悟了一个道理： 研究和使用核函数的人，从一开始的目的就是把data分开而已。高维和映射，都是原来解释操作合理性的，但根本不是进行这一操作的原因 我为什么会这么想？我们举一个例子，就说径向基函数核（RBF）吧，按理来说，它的映射应该是和高斯 ...
原文：机器学习：SVM（核函数、高斯核函数RBF）
一 核函数 Kernel Function 格式 K x, y ：表示样本 x 和 y，添加多项式特征得到新的样本 x y ，K x, y 就是返回新的样本经过计算得到的值 在 SVM 类型的算法 SVC 中，K x, y 返回点乘：x .y 得到的值 多项式核函数 业务问题：怎么分类非线性可分的样本的分类 内部实现： 对传入的样本数据点添加多项式项 新的样本数据点进行点乘，返回点乘结果 多项式特 ...
2018-08-12 22:12 1 38798 推荐指数：
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