深度学习概述
学习资料：《深度学习》 一. 深度学习的过去和现在 第一次浪潮：控制论 出现了感知机、自适应单元(ADALINE)等简单线性模型(linear model)。 随机梯度下降(stochastic gradient descent)的一种特例出现，之后经过稍加改进 ...
原文：1-1 深度学习概述
什么是神经网络 假如我们要建立房价的预测模型，我们已知模型输入面积x 及输出价格 y ，来预测房价：y f x ，我们用一条直线来拟合图中这些离散点 建立房价与面积的线性模型 。 这个简单的模型 蓝色折线 就是一个最简单的神经网络。 该神经网络的输入 x 是房屋面积，输出 y 是房价，中间包含了一个神经元 neuron ，即房价预测函数 蓝色折线 ，该神经元的功能就是实现函数f x 的功能。 除了 ...
2018-08-11 18:00 0 976 推荐指数：
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