吴恩达深度学习课程笔记-3
01. 神经网络和深度学习 第四周 深层神经网络 4.1 & 4.2 深层神经网络 logistic回归模型可以看作一层网络，通过增加隐藏层的层数，就可以得到深层网络了。 4.3 检查矩阵的维数 确保神经网络计算正确的有效方法之一就是检查矩阵的维数，包括数据矩阵、参数 ...
原文：吴恩达深度学习课程笔记
神经网络和深度学习 课程 深度学习概述 神经网络的编程基础 逻辑回归代价函数与梯度下降 计算图与逻辑回归中的梯度下降 向量化 向量化逻辑回归 向量化 logistic 回归的梯度输出 Python 中的广播 关于 python numpy 向量的说明 logistic 损失函数的解释 神经网络概述 神经网络的表示 计算一个神经网络的输出 多样本向量化 激活函数 激活函数的导数 神经网络的梯度下降 ...
2018-08-11 17:42 0 5574 推荐指数：
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