原文:pytorch构建优化器

这是莫凡python学习笔记。 .构造数据,可以可视化看看数据样子 输出 .构造数据集,及数据加载器 .搭建网络,以相应优化器命名 .构造优化器,此处共构造了SGD,Momentum,RMSprop,Adam四种优化器 .定义损失函数,并开始迭代训练 .画图,观察损失在不同优化器下的变化 输出 可以看到RMSprop和Adam的效果最好。 ...

2018-08-11 16:15 0 1176 推荐指数:

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Pytorch优化

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Tue Mar 03 05:59:00 CST 2020 0 771
pytorch 优化调参

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Thu Jul 25 05:27:00 CST 2019 0 699
Pytorch框架学习---(4)优化Optimizer

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Pytorch中adam优化的参数问题

之前用的adam优化一直是这样的: 没有细想内部参数的问题,但是最近的工作中是要让优化中的部分参数参与梯度更新,其余部分不更新,由于weight_decay参数的存在,会让model.alphas都有所变化,所以想要真正部分参数 参与更新,则要关掉weight_decay ...

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pytorch优化optimizer使用方法

如下: 一、探究问题: ①分模块设计不同参数 ②优化如何自由添加自己参数与保留重要信息 ③整体模型如何 ...

Sat May 22 01:14:00 CST 2021 0 3895
6. pytorch损失函数和优化

损失函数,又叫目标函数,用于计算真实值和预测值之间差异的函数,和优化是编译一个神经网络模型的重要要素。本篇文章主要对 pytorch 中的 损失函数和优化进行讲解。 1. 损失函数 损失函数简介 神经网络进行前向传播阶段,依次调用每个Layer的Forward函数,得到逐层 ...

Sat Nov 13 07:00:00 CST 2021 0 971
 
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