UFLDL深度学习笔记 （三）无监督特征学习
UFLDL深度学习笔记 （三）无监督特征学习 1. 主题思路 “UFLDL 无监督特征学习”本节全称为自我学习与无监督特征学习，和前一节softmax回归很类似，所以本篇笔记会比较简化，主题思路和步骤如下： 把有标签数据分为两份，先对一份原始数据做无监督的稀疏自编码训练，获得输入层 ...
原文：深度学习-无监督
原：http: www.cnblogs.com DjangoBlog p .html 综述 如果已经有一个足够强大的机器学习算法，为了获得更好的性能，最靠谱的方法之一是给这个算法以更多的数据。机器学习界甚至有个说法： 有时候胜出者并非有最好的算法，而是有更多的数据。 人们总是可以尝试获取更多的已标注数据，但是这样做成本往往很高。例如研究人员已经花了相当的精力在使用类似 AMT Amazon Me ...
2018-06-14 20:47 0 1495 推荐指数：
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