深度强化学习——TRPO
TRPO 1.算法推导 由于我们希望每次在更新策略之后，新策略\(\tilde\pi\)能必当前策略\(\pi\)更优。因此我们希望能够将\(\eta(\tilde\pi)\)写为\(\eta ...
原文：深度学习和强化学习的关系
强化学习是一个连续决策的过程，传统的机器学习中的有监督学习是给定一些标注数据，学习一个好的函数，对未知数据做出很好的决策。但有时候，并不知道标注是什么，即一开始不知道什么是 好 的结果，所以RL不是给定标注，而是给一个回报函数，这个回报函数决定当前状态得到什么样的结果 好 还是 坏 ，其数学实质是一个马尔可夫决策过程。最终的目的是决策过程中整体回报函数期望最优。 这个过程有点像有监督学习，只是标 ...
2018-07-18 21:44 0 3170 推荐指数：
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