原文:CS231n 斯坦福深度视觉识别课 学习笔记(完结)

课程地址 第 章 CS n课程介绍 . 计算机视觉概述 这门课的主要内容是计算机视觉.它是一门需要涉及很多其他科目知识的学科. 视觉数据占据了互联网的绝大多数,但是它们很难利用. . 计算机视觉历史背景 为了获得一副 D图像,我们需要经历原始图像 端点,曲线,边缘 gt . 维草图 场景的不连续性 gt D图像几个过程. 年代:每个对象由简单的几何图单位组成 年代:如何识别由简单物体构成的视觉空间 ...

2018-08-10 21:50 0 1633 推荐指数:

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斯坦福大学cs231n作业参考(中文版)

cs231n2016冬季课程作业完成,在原先的基础上进行了翻译和中文注释,同时增加了16之后版本的部分新作业文件,已经全部跑通,需要的欢迎自取。 斯坦福大学的 CS231n(全称:面向视觉识别的卷积神经网络)一直是计算机视觉深度学习领域的经典课程,每年开课都吸引很多学生。这门课由AI圈领 ...

Fri Feb 28 01:11:00 CST 2020 0 3870
斯坦福CS224n课程作业

斯坦福CS224n作业一 softmax 作业要求如下: 解析:题目要求我们证明\(softmax\)函数具有常数不变性。 解答:对于\(x+c\)的每一维来说,有如下等式成立: \[softmax(x+c)_{i}=\frac{e^{x_{i}+c}}{\sum_{j}e^{x_ ...

Sun Apr 28 21:02:00 CST 2019 0 1001
cs231n官方note笔记

本文记录官方note中比较新颖和有价值的观点(从反向传播开始) 一 反向传播 1 “反向传播是一个优美的局部过程。在整个计算线路图中,每个门单元都会得到一些输入并立即计算两个东西:1. 这个 ...

Thu Jan 18 18:45:00 CST 2018 0 1947
斯坦福CS229机器学习课程笔记一:线性回归与梯度下降算法

应该是去年的这个时候,我开始接触机器学习的相关知识,当时的入门书籍是《数据挖掘导论》。囫囵吞枣般看完了各个知名的分类器:决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络、随机森林等等;另外较为认真地复习了统计学,学习了线性回归,也得以通过orange、spss、R做一些分类预测工作。可是对外说自己是搞机器学习 ...

Thu Jul 16 22:26:00 CST 2015 0 3874
CS231n 2017 学习笔记01——KNN(K-Nearest Neighbors)

本博客内容来自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 2 - Image Classification 课程官网:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 从课程官网可以查询到更详细的信息,查看视频需要翻墙 ...

Mon Nov 06 07:16:00 CST 2017 0 2164
cs231n作业笔记】一:KNN分类器

安装anaconda,下载assignment作业代码 作业代码数据集等2018版基于python3.6 下载提取码4put 本课程内容参考: cs231n官方笔记地址 贺完结CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布 CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(上) numpy参考 ...

Sat Apr 13 01:44:00 CST 2019 0 622
 
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