神经网络的组成
一． 摘要 这里将继续介绍NLP算法体系：基于人工神经网络（Artinci Neural Network）的深度学习方法。人工神经网络思想来源于仿生学对大脑机制的探索，即希望通过对大脑的模拟达到智能的目的。神经网络理论与技术就是在这样的目标下摸索发展出来的。神经网络是由具有自适应的单元组成 ...
原文：神经网络的基本组成
引入 回忆一下高中生物中学到的知识：当一个神经元受到足够强的刺激的时候，就会被激活向下一个神经元释放递质，然后激活下一个神经元，以此类推，最终将信号传导到需要的地方。 那么我们的神经网络也是由此而来建模而来，我们需要着重需要定义的一些量就是： 怎么样才算足够强的刺激 如何表示被激活 如何向下一个神经元传递信息 神经元 一般神经网络都会非常大，所以神经元定义要尽量的简单。一般用一个线性组合 激活函数 ...
2018-08-09 16:43 0 2420 推荐指数：
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