深度学习课程笔记 十七 Meta learning Model Agnostic Meta Learning : : The video tutorial can be found from:Model Agnostic Meta Learning Related Videos:My talk for Model Agnostic Meta Learning with domain adaptat ...
2018-08-09 12:31 0 1552 推荐指数：
代码： github.com/cbfinn/maml github.com/cbfinn/maml_rl Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ...
摘要：我们提出了一种不依赖模型的元学习算法，它与任何梯度下降训练的模型兼容，适用于各种不同的学习问题，包括分类、回归和强化学习。元学习的目标是在各种学习任务上训练一个模型，这样它只需要少量的训练样本就可以解决新的学习任务。在我们的方法中，模型的参数被显式地训练，使得少量的梯度步骤和少量的来自 ...
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ICML 2017 Abstract 我们提出了一种与模型无关的元学习算法，从某种意义上说，该算法可与通过梯度下降训练的任何模型兼容，并适用于各种不同的学习问题，包括分类，回归和RL。元学习的目标是针对各种学习任务 ...
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ICML 2017 Paper：https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf Code for the regression ...
paper:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf MAML在学术界已经是非常重要的模型了，论文Model-Agnostic Meta-Learning for Fast ...
关于元学习，网上的很多教程不太说人话，大多是根据李宏毅教授的课进行的一个拓展，并没有去详细的讲解一些步骤性的问题； 关于原理或者说概要比较好的博客： https://zhuanlan.zhihu.com/p/108503451 https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
Goals for the lecture: Introduction & overview of the key methods and developments. [Good s ...
On First-Order Meta-Learning Algorithms Abstract 本文考虑元学习问题，其中存在任务分布，我们希望得到一个当面 ...
