目前机器学习可以说是百花齐放阶段,不过如果要学习或者研究机器学习,进而用到生产环境,对平台,开发语言,机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议,仅供参考。 首先,对于平台选择的第一个问题是,你是要用于生产环境,也就是具体的产品中,还是仅仅是做研究学习 ...
前言 选择什么样的深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题,而且深度学习框架之间的 战争 也越来越激烈。随着近几年AI的火热,越来越多的出现有关各个机器学习框架的对比文章,且随着Python逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言,支持Python的深度学习框架的性能也在持续的被关注。 由于自己想了解下机器学习,随机查阅了诸多文献给予此,将横向的对比以下深度学习框架和工具的特点: Theano Las ...
2018-08-08 14:08 0 1946 推荐指数:
目前机器学习可以说是百花齐放阶段,不过如果要学习或者研究机器学习,进而用到生产环境,对平台,开发语言,机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议,仅供参考。 首先,对于平台选择的第一个问题是,你是要用于生产环境,也就是具体的产品中,还是仅仅是做研究学习 ...
机器学习语言 一、机器学习常用的编程语言有哪些? 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、 凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以 获取新的知识或技能, 重新组织已有的知识结构使 ...
导语: Science is NOT a battle, it is a collaboration. We all build on each other's ideas. Science ...
总而言之,我们可以通过问自己算法需要解决什么问题,进而发现算法的正确分类。 上面这张图包含了一些我们还没有讨论的技术术语: 分类(Classification):当数据被用来预测一个分类,监督学习也被称为分类。这是一个例子当指定一张相作为“猫”或“狗”的图片。当只有两种选择时,称为 ...
各种机器学习的应用场景分别是什么?例如,k近邻,贝叶斯,决策树,svm,逻辑斯蒂回归和最大熵模型。 k近邻,贝叶斯,决策树,svm,逻辑斯蒂回归和最大熵模型,隐马尔科夫,条件随机场,adaboost,em 这些在一般工作中,分别用到的频率多大?一般 ...
谷歌公司推出一款机器学习的平台(AutoML(可视化工具(AutoML Vision)))新推出两个功能 :自然语言处理 AutoML Natural Language 翻译功能 ...
越来越多企业开始尝试使用机器学习算法来预测业务,并逐渐在线上部署。但机器学习和深度学习的技术栈繁渣。有多种编程语言,运行环境。稳定性,可用性,维护方式不同以往的IT服务。技术负责人需要设计良好的架构,发掘业务潜力也要保障生产系统稳定性。本文主要介绍: 1.理解机器学习算法训练流程 ...
机器学习的分类与主要算法对比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用:Andrew Ng Courera Machine Learning;从机器学习谈起;关于机器学习的讨论;机器学习常见算法分类汇总 ...